Team

Die Mitglieder des Labors, alphabetisch nach Nachnamen.

Sicheng Dai

PostDoc

Ich modelliere Gehirnnetzwerke in Gesundheit und Krankheit und verbinde dabei Netzwerkwissenschaft mit maschinellem Lernen. Ich habe an der ENS Lyon in Informatik promoviert.

Alexander Frotscher

PhD Candidate

Ich entwickle unüberwachte Methoden zur Anomalieerkennung in der Neurobildgebung, mit einem Fokus auf methodischer Strenge in klinischen Anwendungen. Ich habe einen Master in Bioinformatik an der Universität Tübingen abgeschlossen.

Mebin Muhammed Hamzakoya Sulaikha

PhD Candidate

Ich entwickle longitudinale normative Modelle für die Neurobildgebung und weitere Modalitäten und stütze mich dabei auf dynamische Modellierung. Ich habe einen M.Tech am IIT Ropar abgeschlossen.

Atharva (Athu) Kand

PhD Candidate

Ich modelliere, wie sich individuelle Hirnstruktur und -funktion im Zeitverlauf auseinanderentwickeln, und nutze stochastische, biologisch fundierte Modelle, um Unsicherheit bei psychiatrischen Erkrankungen abzubilden. Ich habe einen Master in Kognitiver Neurowissenschaft am Donders Institute der Radboud University abgeschlossen.

Lina (Evangelia Sofia) Kornaraki

MSc Student

Ich studiere Psychologie im Master an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und untersuche, wie strukturelle und funktionelle Konnektivität des Gehirns gekoppelt sind und ob sich diese Kopplung als Marker für psychiatrische Erkrankungen eignet.

Marc Lemnitzer

MSc Student & HiWi

Ich studiere Bioinformatik im Master an der Universität Tübingen und helfe bei der Entwicklung und Validierung eines Machine-Learning-Pakets zur Abbildung komplexer Biomarker-Konfigurationen.

Francesco Mallus

PhD Candidate

Ich untersuche die Hirnfunktion in bewussten und pathologischen Zuständen, um verlässliche Biomarker der funktionellen Konnektivität zu identifizieren. Ich habe einen Master in Biomedizintechnik an der Polytechnic University of Turin abgeschlossen.

Minh-Hieu Nguyen

PhD Candidate

Ich entwickle computationale Modelle des Lernens und Entscheidens bei Menschen mit psychischen Erkrankungen. Ich habe einen Master in Neural Information Processing an der Universität Tübingen abgeschlossen.

Gokul Perumbayil Vijayakrishnan

MSc Student & HiWi

Ich studiere Künstliche Intelligenz im Master an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt und schreibe meine Abschlussarbeit über selbstüberwachtes Lernen von EEG-Repräsentationen für die psychische Gesundheit. Ich bringe mehrere Jahre Industrieerfahrung in eingebetteten Systemen und im Automobilbereich mit.

Tanishka Randive

BSc Student

Ich studiere AI and Data Engineering im Bachelor am IIT Ropar und wende maschinelles Lernen und Computer Vision auf Daten der Neurobildgebung an.

David Redmer

MSc Student

Ich studiere Psychologie und Kognitive Neurowissenschaften im Master an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und interessiere mich für die Mechanismen neurodegenerativer und psychiatrischer Erkrankungen und ihre Übertragung in die klinische Praxis.

Elias Schreiner

Data Scientist & IT Infrastructure

Ich betreue die IT-Infrastruktur des Labors und wende Deep Learning auf biologische Daten zu neurodegenerativen Erkrankungen und komorbiden psychischen Störungen an. Ich habe einen Master in Bioinformatik an der Universität Tübingen abgeschlossen.

Nitin Sharma

PhD Candidate

Ich arbeite mit multimodalen Daten zur psychischen Gesundheit, unter anderem zu Domain Adaptation für multizentrische Depressionsdatensätze, normativer Modellierung und mechanistischer Interpretierbarkeit großer Sprachmodelle. Ich habe einen Master in Neural Information Processing an der Universität Tübingen abgeschlossen.

Madhumitha Sivakumar Punitha

HiWi & Research Assistant

Ich studiere Photonik im Master an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und unterstütze das Labor in Lehre und Forschung.

Thomas Wolfers

Principal Investigator

Ich leite das MHM Lab und entwickle Ansätze des maschinellen Lernens, um individuelle Faktoren der psychischen Gesundheit und anderer komplexer Erkrankungen zu identifizieren. Ich habe an der Radboud University promoviert und war als Forscher in den Niederlanden, in Norwegen und im Vereinigten Königreich tätig.

Jijia Xing

PhD Candidate

Ich untersuche, wie große Sprachmodelle klinisches und psychologisches Wissen repräsentieren und welche längerfristigen Risiken sie bergen, etwa emotionale Abhängigkeit von sykophantischer Konversations-KI. Ich habe einen Master in Mathematik am Imperial College London abgeschlossen.

Yanwu Yang

PostDoc & Humboldt Fellow

Ich untersuche Hirnentwicklung und -alterung in großem Maßstab, nutze Deep Learning für klinische Anwendungen und analysiere das Verhalten von Foundation Models. Ich habe am Harbin Institute of Technology promoviert.

Çağatay Yıldız

PostDoc

Ich untersuche, wie große Sprachmodelle nach dem Pretraining neues Wissen erwerben, ohne vorhandenes Wissen zu vergessen, und verbinde dazu Continued Pretraining mit mechanistischer Interpretierbarkeit. Ich habe an der Aalto University promoviert und war zuvor Postdoc in Tübingen.

Mariam Zabihi

PostDoc & Boehringer Ingelheim Fellow

Ich entwickle generative normative Modelle, um der Heterogenität psychiatrischer Erkrankungen gerecht zu werden. Ich habe am Radboud University Medical Center in statistischer Neurobildgebung promoviert.

Alumni

Unsere Alumni sind auf Postdoc-Stellen in Europa und darüber hinaus gewechselt, in die Industrie in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Gesundheitswesen sowie zu Start-ups. Hier geht es zur vollständigen Liste der Alumni.