Werte
Wir sind alle verschieden und unvollkommen: Wir scheitern, schätzen Situationen falsch ein und verstoßen gelegentlich gegen unsere eigenen Maßstäbe. Das gehört zum Menschsein. Menschliche Fehlbarkeit ist daher sowohl der Grund, warum Werte scheitern, als auch der Grund, warum wir sie brauchen. Unsere Werte sind Leitlinien unter Unsicherheit, keine starren Regeln und keine Zurschaustellung von Tugend.
Aufmerksam, freundlich und ehrlich kommunizieren
Kommunikation ist eine der schwierigsten und zugleich wichtigsten zwischenmenschlichen Fähigkeiten. Gute Kommunikation lässt sich üben. Wir möchten ein Labor gestalten, das auf aufmerksamer, freundlicher und ehrlicher Kommunikation beruht. Wir nehmen uns Zeit, darüber nachzudenken, was das für jede und jeden Einzelnen und für uns als Gruppe bedeutet, und unterstützen einander dabei, besser mit uns selbst und miteinander zu kommunizieren.
Einander feiern und unterstützen
Die Wissenschaft belohnt heute eher Einzelne als Gruppen, doch wir freuen uns über den Erfolg der anderen. Auf die bestehenden Anreizsysteme haben wir nur begrenzt Einfluss. Umso wichtiger ist es, anzuerkennen, dass wir Teil einer Gemeinschaft sind, die gemeinsam ein größeres Ziel verfolgt. Nichts von unserer Arbeit wäre ohne die Menschen um uns herum möglich.
Vielfalt leben
Wir schätzen Vielfalt und versuchen, Vorurteile zu minimieren. Das ist nicht immer leicht, deshalb achten wir aufeinander, wenn unbewusste Vorurteile, falsche Annahmen oder andere blinde Flecken im Spiel sein könnten. Unser Ziel ist Chancengleichheit.
Aus Fehlern lernen
Wir helfen einander, aus Fehlschlägen zu lernen und so unseren Zielen näherzukommen, und erkennen an, dass jeder neue Weg Versuch und Irrtum erfordert. Das ist die Grundlage des Lernens.
Unsere Haltung zu künstlicher Intelligenz
Wir konzentrieren uns darauf, Systeme zu entwickeln, die Menschen helfen.
Wir sehen große Sprachmodelle als nützliche Werkzeuge mit klaren Grenzen. Wie wir sie einsetzen, regelt die Richtlinie unseres Labors zur Nutzung von LLMs.
Wo wir publizieren und warum
Wir publizieren in führenden Zeitschriften und auf führenden Konferenzen in maschinellem Lernen, Psychiatrie, Psychologie und Neurowissenschaften, weil Mental Health Mapping von Natur aus interdisziplinär ist und von Sichtbarkeit in all diesen Gemeinschaften profitiert. Renommierte Konferenzen im maschinellen Lernen und medizinische oder neurowissenschaftliche Fachzeitschriften sorgen dafür, dass unsere Arbeit sowohl methodische Innovatoren als auch klinische Forschende erreicht. Zugleich wollen wir Wirkung und Zugänglichkeit in Einklang bringen. Wir unterstützen Open Science und finden, dass Publikationsgebühren einem echten Mehrwert entsprechen sollten. Gleichzeitig erkennen wir an, dass das Renommee von Zeitschriften und Konferenzen wichtig bleibt, besonders für Forschende am Anfang ihrer Karriere. Unsere Publikationsstrategie stellt daher wissenschaftliche Reichweite und Karriereförderung in den Vordergrund und fördert zugleich eine Kultur, die dies von hohen Gebühren und von Bevorzugung innerhalb bestimmter Kreise entkoppelt.